Cientista de Dados | Machine Learning & Produtização

Vagas Externas — Remotar · remote · CLT · pleno

Descrição

Evolução de soluções analíticas com Machine Learning, NLP e séries temporais em ambiente Databricks/Azure.

- Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de reaproveitamento, evolução e refatoração;

- Evoluir e profissionalizar componentes analíticos envolvendo análise textual/NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring;

- Desenvolver e evoluir processos de feature engineering;

- Realizar treinamento, validação e backtesting dos componentes analíticos;

- Definir e acompanhar métricas adequadas para avaliação de desempenho dos modelos;

- Implementar mecanismos de explicabilidade, permitindo identificar fatores contribuintes para scores e classificações;

- Estruturar os modelos para execução recorrente e automatizada, deixando o contexto puramente experimental/notebook;

- Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações;

- Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas;

- Implementar mecanismos básicos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos;

- Garantir logs, rastreabilidade das execuções e tratamento adequado de falhas;

- Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados na definição dos datasets analíticos e requisitos de qualidade;

- Produzir documentação técnica e realizar transferência de conhecimento da solução desenvolvida.

Processo seletivo inclui:
Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar"

Candidatar-se

Esta vaga é agregada de Vagas Externas — Remotar. A candidatura é feita no site da fonte.

Candidatar-se no site da fonte