AI Engineer Sênior

Vagas Externas — Remotar · São Paulo/SP · remote · CLT · senior

A Verity está buscando novos talentos! Somos uma consultoria de transformação e engenharia digital e buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para fazer parte dessa jornada. Se você é apaixonado(a) por Inteligência Artificial, Engenharia de Software e desenvolvimento de aplicações inteligentes, venha construir conosco soluções que transformam processos e geram impacto real nos negócios. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos Desenvolver agentes em Python utilizando, preferencialmente, Google ADK Construir e manter fluxos agentivos utilizando DeepAgents Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua Definir e aplicar estratégias de validação e avaliação de LLMs e agentes, utilizando métricas e ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge

- Experiência sólida com desenvolvimento em Python - Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa - Experiência com DeepAgents - Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP - Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais - Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos - Experiência com Vertex AI e modelos Gemini - Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia - Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing - Conhecimento em validação e avaliação de LLMs e agentes, incluindo ferramentas como DeepEval e abordagens de LLM-as-a-Judge - Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas - Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos Processo seletivo inclui: Selecionamos as principais informações da posição. Para conferir o descritivo completo, clique em "acessar".

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